규칙기반 머신러닝

본 게시물은 2021.03.31. 에 작성되었으며, 블로그를 이전하며 현재 날짜로 등록되었습니다. 본 게시물은 문일철 교수님의 인공지능 및 기계학습 개론 강의를 보고 정리한 내용입니다. 머신러닝의 정의 많은 경험(E)을 학습해 특정 task(T)에 대한 수행 성과가 높아진다. 경험, 데이터, 사전 지식이 많아질수록 수행 성과가 높아진다. 규칙 기반의 task를 통해 머신러닝 알아보기 완벽한 세상(perfect world)이란? 완벽한 세상 : 관측의 에러가 없다, 모든 관측이 일관적이다, random effect가 없다, 결과를 설명할 수 있는 모든 요인에 대한 경험이 있다. 야외활동 가능 여부를 위한 요인들 우리는 야외활동(EnjoySport)이 가능한가에 대한 결과(Yes/No)를 얻기 위해 어떤 요..