ML & DL/확률과 통계
확률변수, 이산확률변수, 연속확률변수
본 게시물은 2021.03.21. 에 작성되었으며, 블로그를 이전하며 현재 날짜로 등록되었습니다. 확률변수(Random Value) 무작위 실험의 각각의 outcome을 실수(real number)에 대응시킨 변수 예시 : 동전 2개 던지기 동전 던지기 (1개) H(앞면)=1, T(뒷면)=0 이라고 할 때, $P(H)=P(1)=\frac1 2$와 $P(T)=P(0)=\frac1 2$이 성립한다. RV(확률변수) : 동전 앞면의 갯수라면, RV가 0, 1, 2일 때의 값을 구해보자. 1) $RV=0$, {TT} = 동전 앞면의 개수가 0이니까 동전 2개를 던졌을 때, 두 동전 모두 뒷면이 나와야 한다.(outcome) $RV=0, P({TT})=\frac1 4$ 2) $RV=1$, {TH, HT} = 동전..
조건부확률, 전체 확률의 법칙, 베이즈 정리
본 게시물은 2021.03.09. 에 작성되었으며, 블로그를 이전하며 현재 날짜로 등록되었습니다. 조건부확률 (Conditional Probability) \begin{equation}\label{eq1} P(B|A) \end{equation} - 사건 $A$ 가 일어났다는 가정 하에 사건 $B$ 가 일어날 확률 \begin{equation}\label{eq2} P(B|A) = \frac {P(B\cap A)} {P(A)} \end{equation} - $A$ 와 $B$ 가 동시에 일어날 확률(교집합) \begin{equation}\label{eq3} P(B|A) = \frac {P(B\cap A)} {P(A)} = \frac {P(B\cap A|S)} {P(A|S)} \end{equation} - 조건..