내적과 코사인 유사도

내적과 코사인 유사도가 어떤 연관이 있는지 정리해 보겠습니다. 내적 (Dot product / Scalar product) 여러 가지 연산 중 하나의 연산이다. 벡터와 벡터의 연산 결괏값은 스칼라 공식 : a • b = |a| * |b| * cos θ 코사인 유사도 (Cosine Similarity) 두 벡터 사이의 각도를 계산해 두 벡터의 유사도를 측정하는 척도 1에 가까울수록 두 벡터가 유사하다고 해석 유사도는 두 벡터가 가리키는 방향의 유사도를 의미 방향이 같다면 코사인 유사도는 1, 직교한다면 0, 정반대의 방향이라면 -1로 표현한다. 코사인 유사도에서 내적 내적의 공식을 다시 살펴보면, a • b = |a| * |b| * cos θ이다. 두 벡터의 크기와 두 벡터가 이루는 각의 코사인 값을 곱한..