[CS231n] lecture 03. Loss Functions and Optimization - 1

Stanford University의 CS231n (spring 2017) 을 들으며 정리했습니다. 0. 지난 강의(lecture 02) 복습 linear classification : neural network 의 기본 templates of linear classifier : 클래스를 결정하는데 중요한 역할을 하는 픽셀 1. linear classifier and W 이전 강의에서는 W값을 임의로 지정했다. → [3-8] score를 보면 성능이 좋지 않아 보임 (고양이 사진에 대해 개라는 정답을 8.02로 예측했다.) 이처럼 임의로 지정하는 W는 항상 좋지만은 않다. best 행렬 W를 구해야 한다. W를 입력으로 받아서 스코어를 확인하고, 그 성능을 정량적으로 말해주는 것 ⇒ loss functi..